随着计算机技术的飞速发展，计算机图形学在医学领域的应用日益广泛，尤其是在医学影像处理方面，其潜力不可小觑，这一交叉领域的发展并非一帆风顺，而是伴随着诸多挑战与机遇。
医学影像的复杂性和多样性对计算机图形学的算法提出了更高要求，如何准确、高效地处理高分辨率的CT、MRI等影像数据，实现病灶的精准识别与可视化，是当前面临的一大挑战，不同患者之间的个体差异、病理变化的多态性也要求算法具备更强的自适应性和鲁棒性。
挑战与机遇并存，计算机图形学的发展为医学影像处理带来了前所未有的创新空间，通过深度学习等先进技术，可以实现自动化的病灶检测与分割，提高诊断的准确性和效率，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，使得医生可以在虚拟环境中进行手术模拟和规划，降低手术风险，提高手术成功率。
随着技术的不断进步和跨学科合作的加深，计算机图形学在医学影像处理中的应用将更加广泛和深入，我们期待这一领域能够为医学发展带来更多的惊喜和突破，同时也需要不断探索和解决其中的挑战与问题。
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计算机图形学在医学影像处理中的未来，将通过精准可视化与智能分析挑战传统界限、开启新机遇。
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