机器学习在医疗诊断中的伦理边界，如何确保算法的公正与透明？
在医疗领域，机器学习（Machine Learning, ML）正逐步成为提升诊断准确率、优化资源分配和加速科研进程的关键技术，随着其应用的深入，一系列伦理问题也日益凸显，尤其是关于算法的公正性和透明性。问题提出：如何确保机器学习算法在医疗...
算法公正与透明
机器学习在医疗诊断中的伦理边界，如何确保算法的公正与透明？
在医疗领域，机器学习技术正逐步成为辅助诊断、预测疾病风险和优化治疗方案的重要工具，这一技术应用的伦理边界问题不容忽视，数据偏见是影响算法公正性的关键因素，训练机器学习模型的数据集若未能充分代表所有患者群体，可能导致算法对某些群体产生偏见，影...